Automatisations n8n et Make : la stack RicoInfo
Workflows n8n auto-hébergés, scénarios Make / Zapier, agents IA basés sur les principaux modèles du marché, intégrations API REST, webhooks et bases de données. Le détail technique de ce que je mets en place.
Le processus en 3 étapes
Cartographie technique des workflows
J'identifie les déclencheurs, les API disponibles et les points d'intégration entre vos outils (CRM, mailbox, agenda, base SQL).
Construction des scénarios n8n / Make
Je développe les workflows sur n8n (auto-hébergé) ou Make / Zapier selon le besoin, avec gestion d'erreurs, retries, logs et webhooks sécurisés.
Mise en production et monitoring
Déploiement sur serveur dédié, supervision des exécutions et alerte automatique en cas d'échec.
La stack technique d'automatisation
n8n, Make, Zapier, API, webhooks, bases de données : les briques techniques que j'assemble pour construire vos workflows.
n8n : orchestration de workflows
Plateforme open-source auto-hébergée. Exécution conditionnelle, boucles, gestion d'erreurs et code JavaScript ou Python natif.
Make (ex-Integromat) et Zapier
Pour les scénarios SaaS rapides à déployer, avec déclencheurs en temps réel et routage conditionnel.
Webhooks, API REST et GraphQL
Quand aucun connecteur n'existe, vos outils métier se parlent via API. Authentification OAuth2 ou JWT, gestion des tokens, synchronisation dans les deux sens.
Bases de données et data pipelines
PostgreSQL, MySQL, Airtable, Google Sheets ou Notion : ETL léger, déduplication et synchronisation entre sources.
Parsing et génération de documents
J'extrais les données de vos PDF, factures et emails entrants, et je génère devis, contrats ou rapports depuis vos modèles.
Intégrations CRM et outils métier
HubSpot, Pipedrive, Salesforce, Odoo ou Axonaut : contacts, deals et factures restent synchronisés.
Comment fonctionne une automatisation ?
Un exemple concret : traitement automatique des emails
Agents IA : LLM, RAG et orchestration
Architectures basées sur les modèles OpenAI, Anthropic et Google, avec retrieval augmenté (RAG), function calling et orchestration multi-agents.
Agents IA conversationnels (LLM)
Construits sur les modèles OpenAI, Anthropic ou Google, avec retrieval augmenté (RAG), function calling et accès à vos données via API. Intégration Slack, Teams ou widget web.
Chatbots multi-canaux
Sur votre site, WhatsApp Business API ou email. Mémoire conversationnelle et transfert vers un humain quand la demande le justifie.
Agents autonomes orchestrés
Architectures multi-agents (LangGraph, CrewAI) capables de planifier, exécuter des outils, écrire dans une base, envoyer des emails et déclencher des workflows n8n.
Un workflow à automatiser ?
Vous avez identifié un workflow à automatiser, une intégration API à construire ou un agent IA à déployer ? J'étudie votre architecture existante et vous propose une solution technique adaptée (n8n, Make, custom code).